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就在此前不久，谷歌、Meta等全球科技巨头，百度、阿里巴巴、华为、讯飞等国内科技大厂，互联网医疗公司医联等，都相继公布了其AI在医疗上的新进展。

这次，AI又将给医学界带来哪些改变？

医生对AI的态度变了

科技界大佬们对改变医疗的执着，从有了AI诞生就有了。几乎是1956年达特茅斯会议之后，就已经有人尝试用计算机程序来“扮演”医生的角色了。在中国，上世纪70年代末也有了一款早期看病相关的“AI”——“关幼波肝病诊疗程序”，主要辅助医生看诊。

2011年，IBM沃森（Watson）在电视游戏节目《危险边缘》中完败最优秀的人类玩家，由此在全球掀起AI热潮以后，IBM就与多家肿瘤权威机构合作开发出了“沃森医生”。

只可惜，这一系列被寄予厚望的AI产品，用起来却不太灵光。

“沃森做的诊断非常的保守。可以说，只是做了最简单层级的医疗处置，没有考虑到患者的个体化资料和病情变化，或者潜在的情况。”辽油宝石花医院肿瘤一病区副主任申龙海，向虎嗅分享体验“沃森肿瘤”的感受时说。

由于接受训练的数据不是真实患者数据，沃森在辅助医生设计癌症治疗方案时，还曾经给出过“不合适且危险”的方案——给伴有严重出血症状的患者开容易导致出血的药物。沃森也因此逐渐成为IBM的“弃子”。

再之后的AI产品放弃了宏大的目标，更加专注于具体辅助工作上，落地项目逐渐集中到了医学影像、病理分析、智能导诊等领域。给人的印象，主要还是帮助人类完成大量简单重复性的工作，或者查询方面的工作，充当着初级助手的角色。

“再复杂一些的，需要个性化分析的工作，AI目前还是做不到。”申龙海向虎嗅表示。

来自视觉中国

这一切在chatGPT出现后发生了急剧的转变，基于大模型的AI，在诊疗中，也表现出了令医生“震惊”的潜力。

张强医生曾经在临床诊疗中“用”到了“AI助手”。他的一名患者在经过静脉曲张手术后，腿上出现了红色的硬结，去过很多家医院看诊，结果都是静脉炎。经过与AI助手对话，最终确定这名患者腿上的硬结是恶性淋巴肿瘤。病理结果也证实了这一诊断结果。

“这个案例对我的启发和震动都很大。”张强医生事后向虎嗅这样说。这实际上超过了很多三甲医院专家的水平。

类似的震撼也出现在大洋彼岸。2022年秋天，GPT-4（当时代号：达芬奇-3）还在研究中，哈佛大学医学院生物医学信息学系首席主任伊萨克·科恩，受邀对这个新的大模型进行了试验性访问。作为医学博士和计算机科学博士，他第一次将GPT-4用于临床就感到了震撼。

在这次访问中，AI助手经过两轮问答，就诊断出了一例每10万名婴儿中仅有不到1名患者的非常罕见的疾病。

科恩在撰文中写道：“它比我所观察到的许多医生表现得还要优秀。”

这也改变了张强、申龙海等临床专家对AI的看法。AI尽管目前仍然存在各种问题，但是其惊人的学习能力，还是让医生们感受到其“深不可测”的潜力。

大模型做对了什么？

除了在临床诊断中表现出来的潜力，更令人惊奇的是，GPT等大模型还有人文关怀的一面，令很多人自叹不如。在给出诊断结果和治疗方案时，总还不忘要安慰一下患者，充分诠释了“医学之父”希波克拉底“总是去安慰”的理念。

自然语言沟通能力提升，以及新增的对复杂问题系统整合处理能力，被认为是第二代医疗AI，也就是基于transformer形成的大模型构建的医疗AI的优势所在。这种语言能力和交流中表现出来的逻辑性，让AI更加容易获得人类的信任。

“AI更像人了。”张强告诉虎嗅。

在集中和大模型互动了7天以后，张强终于掌握了与新一代AI交流的“法门”。他决定“雇佣”一个虚拟的AI助手，取名Emily。Emily有数字形象，除了是张强的助理，还在“张强医生集团”正在推进的出海项目中，扮演“形象代言人”的角色，还为每一个员工出谋划策。

“AI对做我决策的帮助很大。”张强告诉虎嗅，自从全院引入AI，每一个问题都在当天得到了妥善解决。“AI把所有的问题都变成了选择题。”

对于AI有没有理性的问题，尽管计算机领域专家还没有明确的答案，但是很多用户坚信他有理性了。

电影《奇异博士》剧照

大模型能做到这一步，并不只靠“花言巧语”。GPT等大模型已经不再局限于单模态的发展模式，对更多工作内容的整合能力，让AI不再像从前一样拘谨、保守。

“他像一个指挥官。”《超越想象的GPT医疗》一书的译者芦义告诉虎嗅，这一次语言大模型带来的变革之所以深刻，是因为大模型可以通过语言来认识世界、沉淀经验。

比如在诊疗中，AI将诊断知识、当前主流医疗AI的读影技术等，全部统筹起来，以其独特的“思考”方式得出最优解，再以人类能够理解的方式输出，以助手的角色，帮助人类全面提高医疗效率。

在8月初，谷歌和旗下DeepMind团队公布的一份报告中，其医疗大模型Med-PaLM M已经可以承担14种不同的生物医学任务，包括问题问答、视觉问题回答、医学图像分类、放射学报告生成和总结，以及基因组变体调用等。

此外，大模型让医疗AI有更强的泛化能力。仍以Med-PaLM M为例。这种AI已经可以将知识泛化到从未接触过的领域，比如在X光片中正确识别从未“见”过的结核病变。

从未受过医学训练的GPT，也在早期试验性使用中表现出了这种能力。科恩以担忧的形式提到这个问题，就是GPT根本没有医学方面的知识——它所做的只是在对话中的一连串单词中“计算”下一个词，但是却可以参与到诊断中，并击败大多数医生。这是令人惊奇的，也是非常有用的。

近期医疗反腐重新把医疗难题摆到了公众的面前。实际上，绝大多数中国人对“看病难、看病贵”都有切身体会，在这些切肤之痛背后，是全人类都共同面对的医疗成本不断攀升、优质医生资源紧缺、老龄化趋势加重、全球性流行病随时到来等问题。

作为助手，“AI和机器人，可以把医生、护士解放出来。”李定纲向虎嗅指出，目前老龄化趋势下，劳动力缺乏，这些新技术可以取代人类医生去做中低端工作，无疑对提高效率有很大帮助的。还可以推广开来，“所有技术含量高、培养周期长、对人体有伤害，有毒、有放射性，都可以让AI和机器人替代人去做”。

AI终于可以代替医生了吗？

熟悉医疗的专业人士表现得更加克制、冷静。在AI过去几轮冲击医疗未果后，专业人士已经认识到，医疗的问题并不是单靠技术能解决的，更何况技术本身也还有其待完善之处。

中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室研究者王飞跃，就在前不久发表的一篇文章中提到，6年前，图灵奖获得者Hinton教授曾经预言，深度学习将会比放射科医生做得更好。

而今天，尽管深度学习已经取得了很大的成功，但是医学界还是不能“停止培养放射科医生”。相反，为了应对AI带来的变化，还必须培养更多的新型放射科医生。

回到GPT等大模型基础上诞生的AI医生身上，最明显的问题就是“幻觉”，即说出一些看似合理实则虚构的内容。对于没有医学常识的大众来说，如果将AI医生认定为权威，其结果很可能是灾难性的。

必须说明的是，目前受到法律法规的限制，AI医生还不能拿到行医资格，也不能面向患者进行诊疗。在张强医生与AI合作诊疗的案例中，AI也只是作为张强医生的助手、顾问，给出提示。在医联，MedGPT也只是用于内部参考。

而在与AI的互动中，人类的医疗水平、给出提示的能力，也决定了AI表现的“天花板”在哪里。比如在张强提供的案例中，医生本身已经有了基本的判断，AI的作用主要是提供证据支持。

“根据经验，我怀疑这是恶性肿瘤，但是吃不准，就找他商量。”张强医生告诉虎嗅。

而在第一遍回答时，AI给出的答案并不可靠，他给出的是动脉血栓等明显不可能的猜测。于是，张强医生又从另一个方面引导：“一个淋巴瘤化疗的病人，有没有可能出现体表的多发性结节肿块？”

受此启发，AI才给出新的推断，认为肿块是转移的恶性肿瘤，因为恶性肿瘤有转移到皮肤上的可能，并列出了可能转移的部位。有了这些信息，张强又进一步核实，才得出了准确的诊断。

“这是张医生在问，如果是‘小张医生’可能就是另一个故事了。”张强在总结经验时调侃说。

来自：视觉中国

北京大学新闻与传播学院教授胡泳直言：万事万物搞不定的时候，我们总希望靠技术来解决，但是结果往往带来更大的代价。

他指出，医疗是与千万人福祉关系密切的产业之一，但同时也是利益关系盘根错节的领域，既得利益体非常难以攻破。在这种情况下，我们过度把希望寄托于技术的单兵突进，是不能解决问题的。

AI医生如果通过考试，能不能拿到执业资格证？AI出错后如何追责？每一个问题的解决都是牵涉甚广的。

新一代AI的学习能力已经得到了医生的认可。芦义也认为，未来AI医生要独当一面，最大的障碍将是法律、法规、伦理等方面的限制，而非技术。

有趣的是，新一代AI也更加谦逊、有“自知之明”。张强曾经问AI助手，能不能接任董事长的位置。Emily出现了罕见的长时间停顿，最后拒绝了这个提议，并承认自己无法替代任何人。

历史趋势不可阻挡

无论如何，AI在医疗领域广泛应用已经是大势所趋了。

动脉网数据显示，预计2020年到2025年，中国医疗AI、AI辅助新药研发加上AI助力肿瘤诊断等赛道的年复合增长率将达到39.4%，到2025年市场总规模将突破300亿元。

微软在chatGPT大火以后，除了GPT-4，也有很多生物医学领域的大模型诞生。从公开数据看，仅中国就有至少18个医疗大模型亮相。而GPT还不是AI跨界医疗走得最快的大模型。

中国医疗大模型企业发布时间应用场景Deepwise MetAI深睿医疗2023年4月医疗智慧影像&数据通用平台火星认知科大讯飞2023年5月诊后康复管理ClouD GPT智云健康2023年5月辅助诊断、药械研发Uni-talk上海联通2023年5月17日专业医学文献检索，辅助诊断等山海云知声2023年5月24日少数病历撰写、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统MedGPT医联2023年5月全流程智能化诊疗基于华为云润达医疗2023年6月检验报告智能解读、互联网检验以及居民全周期健康管理华佗GPT深圳市大数据研究院2023年6月问诊对话添翼东软2023年6月辅助医生问诊、患者健康服务、医院管理

中国医疗大模型（续表）

企 业发布 时间应用 场景HealthGPT叮当健康2023年6月用户健康助手左医医疗大语言模型左手医生2023年6月拟人AI医生问诊和问答、智能导诊、病历书写、结构化抽取、只能诊断、随访OpenMEDLab浦医上海人工智能实验室2023年6月29日医疗多模态基础模型群京医千询京东健康2023年7月提供导诊、健康咨询、辅助决策灵医Bot百度灵医智惠2023年7月14日文档理解、病历理解、医疗问答岐黄问道·大模型南京大经中医药2023年7月28日基于已确诊疾病的临床诊疗CareGPT微脉2023年8月17日全病程管理：预防、咨询、预约、康复等WiNEX Copilot卫宁健康2023年10月（预计）医疗知识问答、互联网问诊、医疗报告小结升级版SenseCare智慧医院商汤2023年7月13日就医、诊疗、随访

数据来自公开信息，虎嗅制图

从某些方面看，AI医生已经跟人类医生做得差不多好，有些方面甚至有赶超的趋势了。但是，这不意味着，AI医生可以取代人类医生。技术要想改变医疗也还有很长的路要走。

今年5月，我国率先发布的医联的“AI医生”MedGPT，在与10位国内顶级大三甲医院的医生，经历了长达3小时的比拼中，他们取得了7.2分的综合成绩，仅比人类三甲医院医生低了0.3分。

整场比拼共涉及六个环节——问询、诊断、给出治疗建议、开具辅助检查方案、分析检查结果、提供可信解释，有91名受试患者参与，覆盖了消化科、心内科、老年呼吸科、骨科、泌尿外科、肾内科等领域，由来自阜外医院、中日友好医院、北大人民医院等医院的7位主任专家评分。

这实际上是全球首次AI医生与人类医生同时面对真实人类患者时进行的“双盲试验”。在一定程度上，说明了AI医生的实力超过了大多数医生的水平。

当然，这些数据和成果最多说明AI具有了医学毕业生的水平，距离行医还很远。

竞争并不只在技术上。在技术之外，微软全球资深副总裁、微软研究院负责人彼得·李曾撰文提到三点关于GPT医疗的认识：一是GPT-4有望改善医学和医疗保障领域；二是由于它同时具有风险，有必要尽快在尽可能广泛的范围内进行测试，并让公众了解其局限性；三是务必立即开始努力，确保尽可能多的人能够运用这一技术。

这像极了放下身段、卑微地帮孩子找工作的老父亲。

与其把AI封神，不如给新技术更多的包容和容错空间。而随着通用大模型大举进入各个领域，融入人类的工作、生活，社会、法律、伦理，乃至教育和临床上的学科划分等，都面临重塑。医疗也许并不是其中最棘手的那一个。

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